본문에서 전망하는 시장의 변화를 뒷받침하는 숫자, 일정, 사례를 한눈에 확인하기 쉽게 모았습니다. 각 항목별 내용이 이미 일어난 사실인지, 지금 진행 중인 일인지, 아직 오지 않은 전망인지 표시해 두었습니다.
전망 전반을 뒷받침하는 수치입니다. 아래 항목마다 원본 출처가 있습니다.
경매·부실채권 통계, 거래 플랫폼의 등장, 활용 데이터 기업의 성장을 날짜로 펼쳐 보여드립니다. 원 안이 비어 있으면 확정된 일, 색이 채워져 있으면 진행 중이거나 예정된 일입니다.
공장 임대인·임차인 사이의 전기료·임대료 관리를 자동화하는 공장장닷컴을 남동공단에서 1년 넘게 시범 운영했습니다. [S10]
2023년 10만 1,150건, 2024년 11만 9,312건으로 해마다 늘었습니다. 2025년 신청의 약 10%는 HUG 전세보증금 사건입니다. [S1]
저금리 때 늘린 PF·공동대출이 부동산 하락과 금리 상승을 만나 한꺼번에 부실이 됐습니다. [S3]
원금 기준입니다. 공개매각 97개 풀의 평균 매각가율은 70.7%였습니다. [S4]
문을 연 지 2주 만에 등록 채권 2조 원, 2개월 만에 5.5조 원(감정가 기준)을 넘었습니다. [S6]
공장 중개 '큰공장'에 이어 제조 운영 자동화 'AI 공장장'으로 넓히고 있습니다. [S11]
상온은 공급 감소로 회복됐고, 저온은 렌트프리 등 인센티브가 남았습니다. [S7] [S9]
전 분기보다 1.1조 원 늘었고, 충당금 적립률은 150.4%로 떨어졌습니다. [S2]
상온은 약 15%. 저온은 신규 공급이 급감했는데도 공실이 줄지 않고 있습니다. [S8]
KB국민은행과 AI 기반 NPL 가치평가 모델을, LF자산운용과 500억 원 규모 NPL 펀드를 추진한다고 밝혔습니다. [S6]
NPL 활용 데이터 시장을 만들어내는 추동력을 확인해보세요.
경매 물량은 늘었다. 다만 신규 신청과 진행 건수는 구분해서 봐야 한다.
새 부실이 정리 속도를 앞서고 있다.
은행 밖, 상호금융권의 부담이 더 크다.
NPL 플랫폼은 '거래 정보'의 비대칭을 줄이고 있다.
'물류'라는 한 단어로 전환 수요를 판단하면 위험하다.
'용도변경 가능'이라는 최종 판단은 자동화하기 어렵다.
방어력은 범용 AI가 아니라 현장 데이터에서 나온다.
본문의 단계별 역할 분담과 총투입비 계산, 과금 방식을 표로 정리했습니다.
| 단계 | 데이터 서비스의 역할 | 사람의 최종 역할 | 핵심 지표 |
|---|---|---|---|
| 매물 선별 | 권리·입지·시설 조건 자동 필터링 | 투자 조건과 제외 기준 설정 | 검토 시간, 후보 적중률 |
| 활용 진단 | 업종별 요구사양과 건물 정보 비교 | 현장 실사와 설비 상태 확인 | 견적과 실비 차이 |
| 인허가 검토 | 법령·조례·유사사례 조사 및 분석 | 관할 기관 협의와 전문 의견 | 허가 가능성, 소요 기간 |
| 사업성 분석 | 낙찰가·공사비·금융비용 시뮬레이션 | 임대료·매출 가정 검증 | 총투입비, 가동 시점 |
| 거래 이후 | 공정·임대·시설 관련 데이터 축적 | 책임 있는 운영과 사후 관리 | 공실 기간, 회수율 |
총투입비 = 낙찰가 + 취득세 + 명도·설계·보완비 + 공사비 + (대출금 × 금리 × 보유 개월 ÷ 12)
| 항목 | 가정 | 금액 |
|---|---|---|
| 낙찰가 | 본문 예시 | 25억 원 |
| 전환 공사비 | 본문 예시 | 10억 원 |
| 취득세 등 | 비주택 일반 세율 4.6% 가정 | 약 1.2억 원 |
| 금융비용 | 대출 20억 원 × 연 5% × 12개월 | 1억 원 |
| 일정이 3개월 늦어지면 | 대출 20억 원 × 연 5% × 3개월 | +2,500만 원 |
| 명도·설계·소방·환경 보완비 | 물건마다 크게 다름 | 별도 |
본문의 '35억 원 투입 → 70억 원 평가'를 그대로 두고 부대비용만 얹어 본 단순 예시입니다. 세율·금리·대출 비율은 가정이며, 평가가치는 임차인이나 매수자가 있어야 현금이 됩니다.
| 고객 | 이용 패턴 | 어울리는 과금 |
|---|---|---|
| NPL 전업사·자산운용사 | 매물을 반복해서 검토 | 기관용 데이터 이용료, 월 구독(예: 월 200만 원), 시스템 연동료 |
| 실사용 기업 | 공장을 한 번 찾음 | 건별 타당성 진단비 |
| 거래 중개·전문 자문 | 자격이 필요한 업무 | 공인중개사·감정평가사·건축사 등 자격과 책임 범위에 맞춰 분리 |
본문에 제시된 사례와 함께, 같은 시장에서 비교해 볼 만한 기업들을 추천합니다.
비식별화한 부실채권을 검증된 매입사에 1:1로 연결합니다. 오픈 2개월 만에 등록 채권 5.5조 원을 넘었습니다.
'거래 정보' 레이어의 대표입니다. 활용 데이터 사업자의 제휴 후보입니다. [S5] [S6]
공장장닷컴으로 관리 업무에 들어가 현장 데이터를 받고, 큰공장으로 공장 수요자와 지역 중개사를 연결합니다.
현장 데이터를 일상 업무로 모으는 구조의 예입니다. [S10] [S11]
2025년 은행권 공개매각에서 각각 40개, 21개 풀을 인수했습니다.
반복적으로 매물을 검토하는 구독형 고객층입니다. [S4]
상온·저온 물류센터를 나눠 공실률과 임대료를 발표합니다.
전환 용도별 수요를 따로 봐야 하는 이유를 보여주는 데이터원입니다. [S7]
본문에서 전망한 변화를 직접 팔로우업하실 수 있는 신호로 바꿨습니다.
NPL 플랫폼이나 운용사가 매각 기간·공실 기간을 성과 지표로 공개하기 시작하는지 보세요.
NPL 플랫폼 화면에 업종 적합성과 예상 전환 비용이 붙는지, 확인하지 못한 항목을 표시하는지 보세요.
금융감독원 분기 발표에서 신규 부실채권이 정리 규모를 계속 앞서는지, 상호금융권 매각이 늘어나는지 보세요.
NPL 거래 플랫폼, 공장 관리 플랫폼, 감정평가·건축사 조직 사이의 제휴나 인수 소식을 보세요.
정부가 건축 인허가 이력을 표준화해 개방하는지, 그때 현장 데이터의 가치가 어떻게 달라지는지 보세요.
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